1.统计设计：应讲明研究设计的名称和主要方法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性等），实验设计（应具体说明设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等），临床试验设计（应说明第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）；主要方法应围绕重复、随机、对照、均衡4个基本原则作概要说明，尤其要告知如何控制重要非实验因素的干扰和影响。

 

2.统计学方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用x²检验。对应回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元化分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标的内在联系作出全面、合理的解释和评价。

 

3.资料的表达和描述：用x±s表达近似服从正态分布的定量资料，用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料；用统计表时，应合理安排纵横标目，数据的含义应表达清楚；用统计图时，所用统计图的类型应与资料性质相匹配，并使数轴上的刻度值的标法符合数学原则；用相对数时，分母不宜小于20，要注意区分百分率和百分比。

 

4.统计学符号：按GB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下：①样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M)；②标准差用英文小写s；③标准误用英文小写?；④t检验用英文小写t；⑤F检验用英文大写F；⑥卡方检验用希文小写x²；⑦相关系数用英文小写r；⑧自由度用希文小写υ；⑨概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值，如t值、x²值、q值等)。以上符号均用斜体。

 

5.统计结果的解释和表达：当P<0.05(或P<0.01)时，应说对照组间的差异有统计学意义，而不应说对照组之间有显著性差异；应写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等）和统计量的具体值（如x²=32.775，P<0.01）；在用不等式表示P值的情况，一般情况下选用P>0.05、P<0.05、P<0.01三种表达方式即可满足需要，无需再细分P<0.001，P<0.0001。当涉及总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。